フィジカルAI向けデータオペレーション·OkayGo AI

AIロボット開発に必要な実世界データを設計から運用まで

フィジカルAI・AIロボット・ロボット基盤モデルの開発に必要な実世界データを、収集設計からアノテーション、QA、評価データセット化まで一気通貫で支援します。専門性をもったアノテーションチームと標準化されたデータ運用体制により、学習・評価に使える品質を提供します。

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専門アノテーションチーム

標準化されたデータ運用

多段階の品質チェック

進捗・品質レポート

AIロボット開発で起きやすい課題

多くの開発チームが必要としているのは、現場データを継続的に作るデータオペレーション体制

AIロボットに使うデータは、現場収録、タスク設計、作業者トレーニング、メタデータ設計、レビュー、QA、納品形式まで一体で運用する必要があります。ツールだけを導入しても、現場で使えるデータセットにはなりません。

実世界データはばらつきが大きい

家庭、店舗、工場、倉庫では、照明、配置、騒音、混雑、人の動きが常に変わります。ロボットを現場で動かすには、このばらつきを含んだデータが必要です。

作業デモは設計しなければ学習に使えない

同じピッキングや組立でも、人によって手順や動作は異なります。模倣学習やVLAに使うには、タスク指示、収録条件、成功・失敗基準、メタデータを明確にする必要があります。

使えるデータには構造化とQAが必要

一人称視点動画やテレオペレーションログは、そのままでは学習データになりません。行動ラベル、成功・失敗ラベル、環境情報、デバイス情報、レビュー、QAを組み合わせて整備します。

AIロボット開発を進める研究・事業開発チームへ

ヒューマノイド、物流ロボット、製造現場の自動化、サービスロボット、現場作業を理解するAIエージェントまで、研究開発と事業化の両方で使える実世界データを収集・整備します。

AI・ロボット研究開発チーム

ロボットメーカー・SIer

事業会社・新規事業部門

データ収集・アノテーション体制

実世界データをPoCから本番運用まで

日本企業の品質要求に合わせた要件定義と、インドを中心としたスケーラブルな実行体制を組み合わせ、PoCから継続運用まで対応します。動画、3D点群、センサーデータ、テレオペレーションログ、評価データを、仕様に沿ったデータセットとして納品します。

0収録シナリオ

0家庭・商業環境

0週あたり収録可能時間

0収録担当者

0対応国・地域

0品質承認率

01 · 収録環境

ロボットが使われる現場に近い条件でデータを収集

家庭、店舗、工場、倉庫、オフィスなど、実際の利用環境に近い条件で、作業手順と収録条件を定義してデータを収集します。

生活・サービス領域

家庭キッチン店舗

産業・業務領域

商業施設製造現場倉庫・物流電子機器組立修理・保守軽作業・検品

02 · 収録デバイス

用途に応じたマルチモーダル収録

ヘッドマウントカメラ一人称視点収録

VR／ARヘッドセット没入型インタラクション

モーションキャプチャ全身動作トラッキング

センサーグローブ空間・接触データ

03 · 実行地域

現地運用チームでスケールするデータ収集

インドを中心に、日本・ASEANを含む複数地域で、言語、生活環境、作業習慣、現場条件の違いを反映したデータ収集に対応します。

インドマレーシアシンガポールインドネシア日本

04 · データガバナンス

権利・セキュリティ・プライバシーを前提に設計

データ所有権はクライアントに帰属不要な生データは保持しないセキュアなクラウド納品暗号化アップロード同意管理・個人情報保護プライバシーを前提に運用

実世界データサンプル

サンプル実世界データ

4K解像度一人称視点動画、手元作業、物流作業など、ロボット学習・評価に使えるデータセットの事例

100K+ 時間

処理済み動画

大規模処理

150+

多様なカテゴリ

幅広い作業に対応

1,500+

シーン数

商業・家庭環境

AI研究開発の要件に合わせて設計。事業開発チームのPoCを支援。品質を継続改善。

OkayGoの特徴

日本企業のAI・ロボット開発チームがOkayGoを選ぶ理由

OkayGoが提供するのは、単なるクラウドソーシングやラベル付け作業ではありません。データ仕様を理解したチームを組成し、SOP、レビュー、QA、レポーティングまで含めて運用するB2B向けのデータオペレーションです。要件定義、チーム組成、トレーニング、収録、アノテーション、レビュー、QA、レポートまで、一貫した管理体制で運用します。

現場理解人の作業を理解

AIデータ基盤継続的に改善

一気通貫の運用設計から納品まで

使えるデータ学習・評価に接続

OkayGo AI operating layer - an AI chip stack surrounded by Deploy, Review & QA, Collect Data, Train and Report nodes

マルチモーダル・マルチセンサーのデータ収集

家庭・商業環境を含む多様な環境での動画・画像・音声・テキストデータの収集。

品質管理とフィードバックループ

現場レビュー、社内QA、クライアントサンプルレビュー、再撮影により、収録動画の99%がQC承認されます。

本番運用可能なデータセット納品

クライアント指定のスキーマ・タグ・フォルダ構成で、アノテーション付きデータを納品します。

安全管理とコンプライアンス

同意管理、個人情報保護、現場作業者の安全プロトコル、データ納品プロトコル。

HOW IT WORKS

データ設計から収集・QA・改善まで -OkayGoの進め方

実世界データ収集、アノテーション、評価、QA、改善サイクルまで、B2Bプロジェクトとして管理しやすいプロセスで進めます。

要件定義

対象ロボット、タスク、収録環境、データ形式、メタデータ、品質基準、同意要件、納品形式を整理

チーム組成・トレーニング

必要なスキル、地域、言語、作業内容に応じてデータ収集・アノテーションチームを組成し、SOPに沿ってトレーニング

実世界データ収集

家庭、店舗、工場、倉庫、オフィスなど、実際の利用環境に近い条件で収録

アノテーション・構造化

動画、画像、3D点群、センサーデータ、作業ログを、定義済みの仕様に沿って構造化

レビュー・QA

人手レビュー、多段階QA、スーパーバイザー検証、サンプル監査、再作業ルールで品質を担保

納品・改善サイクル

QAレポート、バッチサマリー、却下ログ、改善提案を添えて、指定形式で納品

品質・同意・ガバナンス

品質条件・ガバナンスのデータ運用への組込み

フィジカルAI向けデータでは、収録同意、個人情報保護、メタデータ、監査証跡、QA、セキュアな納品が不可欠です。OkayGo AIは、プロジェクト設計の段階からこれらをワークフローに組み込みます。

同意に基づくデータ収集

参加者同意、利用目的の明示、プロジェクト固有の規約、承認済み収録ガイドラインを整備します。

プライバシー保護

収録制限、マスキング、ぼかし、機微情報の除外、アクセス制御に対応します。

メタデータ設計

タスク種別、場所、言語、デバイス、環境、時刻、作業者属性を、必要に応じてサンプル単位で付与します。

多段階QA

自動チェック、人手レビュー、スーパーバイザー検証、却下・再作業ルール、サンプル監査を組み合わせます。

監査トレイル

データの出所、収集方法、承認ステータス、却下理由、品質スコア、レビュアーコメントを記録します。

セキュアなデータ納品

承認済みストレージ、暗号化転送、アクセス制限、またはクライアント指定の納品手順に対応します。

FAQ

その他よくある質問

OkayGo AIはフィジカルAI向けにどのようなデータサービスを提供していますか？

実世界データ収集、一人称視点動画、作業デモ、テレオペレーションログ、画像・動画アノテーション、3D点群アノテーション、QA、モデル評価用データセット構築に対応します。

ロボット用途に合わせたカスタムデータセットは作れますか？

はい。対象ロボット、タスク、環境、必要モダリティ、収録デバイス、メタデータ、同意フロー、品質基準、納品形式に合わせて、データ収集・アノテーションの運用設計を行います。

一人称視点動画や作業デモの収集に対応していますか？

はい。ヘッドマウントカメラやスマートフォンリグを使い、ピッキング、仕分け、清掃、組立、点検などの作業を一人称視点で収録できます。

インドやアジア地域でのデータ収集に対応していますか？

はい。インドを中心に、日本・ASEANを含む複数地域で、言語、生活環境、作業環境、デバイス差を反映したデータ収集に対応します。

アノテーションや3D点群ラベリングにも対応できますか？

はい。画像、動画、3D点群、センサーデータ、作業ログに対して、物体検出、セグメンテーション、行動ラベル、成功・失敗ラベル、メタデータ付与に対応します。

VLAやロボット基盤モデル向けの評価データセットは作れますか？

はい。認識、判断、動作、タスク成功率、例外対応、失敗ケースを評価するためのデータセットやレビューワークフローを設計できます。

データ品質はどのように担保しますか？

各プロジェクトで、チームトレーニング、SOP、サンプルレビュー、スーパーバイザー検証、重複チェック、メタデータ確認、却下・再作業ルール、QAレポートを運用します。

同意管理やプライバシー対応はできますか？

はい。参加者同意、利用目的の明示、収録範囲の制限、個人情報・機微情報の除外、アクセス制御を含むデータ運用設計に対応します。

小規模なPoCから始められますか？

はい。まずは数十〜数百サンプル規模で、収録条件、アノテーション仕様、QA基準、納品形式を検証するPoCから開始できます。

収録環境と作業者の安全はどのように確保しますか？

安全な場所、承認済みのタスク、事前説明、同意取得を前提に収録します。通行人、個人情報、機微情報が映り込まないようにし、危険な作業や不適切な環境での収録は行いません。

データセットはどのような形式で納品されますか？

動画、画像、ラベル、メタデータ、QAレポート、バッチサマリー、却下ログを、クライアント指定のクラウドストレージまたはデータ形式で納品します。

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